第333章 编写教材
课程名称药物综合
主讲老师谭西
授课教室航天镇1教106教室，下周起周一到周天，上午7点到9点
学生人数最高350人
积分标准主讲老师所得积分将由专家小组听课后决定，学生积分标准为，合格3000分，良好5000分，优秀7000分，最多为350名学生颁发结课积分，旁听学生无积分
宋河脸色发绿，不是冤家不聚头
自己居然和谭西在同一教室授课
上课时间还紧挨着，谭西的课上午前两节，自己的课上午后两节
积分差距就更大了，报名谭西课程的学生，结课时每一档都高整整两千分
“啪”
谭西把自己的纸抽走，又把宋河的纸扔过来。
“看清楚没有知道差别多大了么”谭西居高临下地蔑视，“我的课一定爆满，你的课呢有没有人去就不知道了”
说完，谭西如胜利者般大步流星地离开。
实验室。
宋河坐在桌前，捧着手机，打开月城计划a。
刚上线，后台通知便冒出小红圈。
您的课程信息已上传，暂时处于不可报名状态，但可被全体选手看到
请确认课程信息无误，确认完毕后，将于今晚1800开放报名
宋河打开课程，新增一连串的新课，往下翻了许久才找到自己的课，简直被一众学术大牛淹没了
看看信息，没啥问题，点击确认。
下面只能听天由命，最新一批课程的积分一个比一个高，自己的课惨遭排名垫底，但愿至少能有二三十个学生报名，让教室别太冷清。
千万别只有个人报名，开课之后就太尴尬了
容纳350人的教室倘若只有人，简直有辅导班濒临倒闭的既视感。而且学生太少了，很可能选不出靠谱的实验室助手，那么开课的意义何在
宋河叹口气，打开笔记本电脑。
虽然学生可能不多，但也得好好编写教材，争取能把一两个学生教明白，纳入麾下。
时间紧迫，教材不能有废话了，只能通篇干货，把短眠药研发可能用到的方法全列一遍
要撰写一本刺刀见血的实战教材
宋河双手摁上键盘，敲打章节内容。
第一章，图神经网络sg理论的药物相互预测法
ddis预测，即两种以上药物混合时产生的副作用效果，包括药效增强减弱，毒性增强减弱，以及其余特性的出现等。增强视为正向作用，减弱视为负向作用
森林预测模型结合多特征药物，以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析，结合深度神经网络dnn进行相互预测
嵌入ddis预测框架，使用结点嵌入进行编码
第二章，大数据库的药物预测法
通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力，以及相邻相似化合物亲缘关系，推断出未知化合物的可能药效及毒性
对于预判化合物，采用酶抑制活性与酶动力学、放射性配体竞争、等温滴定量热、核磁共振等实验进行检验测定
在测定靶基因数据抑制常数、吉布斯自由能、解离常数、半抑制浓度时，可借用实验小鼠和实验猴进行动物实验
第三章，基于机器学习的参考模型药物预测
第四章，感知解耦自动编码器提取混杂因素掩盖的生物信号
第五章，ai辅助预测
第六章，几何深度学习的药物结构预测
宋河一章章敲打下去，手速快出残影，键盘几乎生烟。
每章的内容都是他天天刷论文时学到的，许多内容相当新，甚至来自一两个月之前的论文，绝非一般的滞后教材可比。
同时，他撰写教材的过程中，还做了大量自己的改动
有些明显错误或存疑的知识，统统删去不要，偶尔有比较典型的，则放在小字部分作为探讨思考题。
甚至，宋河还加入了大量自己的原创理论进去，算是独家秘笈，毕竟研究了这么久的药物，他也有自己的见解。
不知不觉，一整天过去。
完成教材最后一句，点击保存。
看看时间，已经下午六点半了，课程报名已开始半小时
宋河紧张兮兮地拿起手机，查看后台的报名人数。
他要根据报名者的数量，决定教材大概印刷多少本。倘若只有个人报名，印刷个几十本抱去教室，岂不像个大冤种老师
手机屏上转了转缓冲圈，显示出已报人数。
宋河呆住了。
他脸色不敢相信
“这这是后台出错了吧”宋河喃喃
自语。请牢记收藏,网址 最新最快免费找书加书可加qq群887805068
课程名称药物综合
主讲老师谭西
授课教室航天镇1教106教室，下周起周一到周天，上午7点到9点
学生人数最高350人
积分标准主讲老师所得积分将由专家小组听课后决定，学生积分标准为，合格3000分，良好5000分，优秀7000分，最多为350名学生颁发结课积分，旁听学生无积分
宋河脸色发绿，不是冤家不聚头
自己居然和谭西在同一教室授课
上课时间还紧挨着，谭西的课上午前两节，自己的课上午后两节
积分差距就更大了，报名谭西课程的学生，结课时每一档都高整整两千分
“啪”
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ddis预测，即两种以上药物混合时产生的副作用效果，包括药效增强减弱，毒性增强减弱，以及其余特性的出现等。增强视为正向作用，减弱视为负向作用
森林预测模型结合多特征药物，以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析，结合深度神经网络dnn进行相互预测
嵌入ddis预测框架，使用结点嵌入进行编码
第二章，大数据库的药物预测法
通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力，以及相邻相似化合物亲缘关系，推断出未知化合物的可能药效及毒性
对于预判化合物，采用酶抑制活性与酶动力学、放射性配体竞争、等温滴定量热、核磁共振等实验进行检验测定
在测定靶基因数据抑制常数、吉布斯自由能、解离常数、半抑制浓度时，可借用实验小鼠和实验猴进行动物实验
第三章，基于机器学习的参考模型药物预测
第四章，感知解耦自动编码器提取混杂因素掩盖的生物信号
第五章，ai辅助预测
第六章，几何深度学习的药物结构预测
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每章的内容都是他天天刷论文时学到的，许多内容相当新，甚至来自一两个月之前的论文，绝非一般的滞后教材可比。
同时，他撰写教材的过程中，还做了大量自己的改动
有些明显错误或存疑的知识，统统删去不要，偶尔有比较典型的，则放在小字部分作为探讨思考题。
甚至，宋河还加入了大量自己的原创理论进去，算是独家秘笈，毕竟研究了这么久的药物，他也有自己的见解。
不知不觉，一整天过去。
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第三章，基于机器学习的参考模型药物预测
第四章，感知解耦自动编码器提取混杂因素掩盖的生物信号
第五章，ai辅助预测
第六章，几何深度学习的药物结构预测
宋河一章章敲打下去，手速快出残影，键盘几乎生烟。
每章的内容都是他天天刷论文时学到的，许多内容相当新，甚至来自一两个月之前的论文，绝非一般的滞后教材可比。
同时，他撰写教材的过程中，还做了大量自己的改动
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甚至，宋河还加入了大量自己的原创理论进去，算是独家秘笈，毕竟研究了这么久的药物，他也有自己的见解。
不知不觉，一整天过去。
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宋河紧张兮兮地拿起手机，查看后台的报名人数。
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