第281章 悄然间改变世界
在尹芙·卡莉看来林灰做事情总是按照他自己独有的节奏，一步一个脚印。
看似慢吞吞的小动作，只有经过仔细地留神才会发现一切都是极其精密地安排，颇有分进合击层层包围的架势。
作为对手会知道林灰这一切的恐怖，每迈出一步的时候却发现对手给你设置了好几重障碍了，这种感觉怎么能不恐怖呢？
尹芙·卡莉有点庆幸没有接着做林灰的敌人，而是成为林灰同一阵营的。
当然了，林灰似乎也从没有什么单纯地与人为敌的想法。
林灰总是在认真地做自己，但林灰所不知道的是，在他努力成为更优秀的人的过程中却不知不觉中悄然改变了世界。
自从抵达中国并且得以和林灰正式见面之后。
最近尹芙·卡莉的电子邮件中几乎充斥着美国学术界同仁向其发来的邮件。
这些人询问最多的问题不是她在接触了l之后有没有搞到生成式文本摘要算法的奥秘。
这些人最好奇的问题是林灰究竟是一个什么样的人。
林灰是一个什么样的人呢？
对此尹芙·卡莉也很难用具体的语言来形容。
未接触林灰之前，林灰给尹芙·卡莉最深刻的印象是林灰的天分。
而天分之外给尹芙·卡莉留下最深刻印象的又是林灰的举止儒雅、待人宽厚。
接触的时间久了之后，当对林灰的天分和待人随和了然之后。
给尹芙·卡莉留下更深刻的印象反而是林灰渊博的学识和灵动的思维。
具体尹芙·卡莉也不知道该怎么回答这一问题。
对于这类的问题尹芙·卡莉干脆统一回复为：
——l是个理性且令人着迷的人。
事实如此，林灰极其理性的逻辑、沉静的气质、对待事物专注的态度这些都让尹芙·卡莉着迷。
甚至于尹芙·卡莉心底深处似乎还生出了几分沉寂已久的别样情愫。
一个能够举手投足间悄无声息影响世界又怎么能不让人着迷呢？
甚至不只是影响世界，实际上林灰的一些举动已经产生很多深远的影响了。
或许林灰自己还没意识到他在改变世界。
但事实是林灰已经在改变世界了。
尹芙·卡莉对此却是再清楚不过了。
首先，林灰在文本摘要方面的贡献太大了。
而文本摘要本就是可以影响世界的。
这并不是夸张的说法。
涉及到文本摘要方面的研究其实有很长的历史了。
东方对于文本摘要的研究是什么状况此前尹芙·卡莉不是很清楚。
但来到中国之后，尹芙·卡莉通过一些麻省理工学院同中国友好合作的机构才了解到。
广泛意义上的文本摘要这方面中国虽然似乎没啥项目。
但涉及到纯粹的文本处理这个古老的东方国度不但有专门的项目。
甚至于有的还被863计划这样的国家级计划所涵盖。
863计划，顾名思义自然是在86年3月开始执行的。
当时第一次听说不少涉及到文本摘要的项目甚至于早在上世纪末期就开始了。
话说，，，版。】
尹芙·卡莉是震撼的。
甚至细思之下，尹芙·卡莉觉得比较恐怖。
都已经是2014年了，居然还有一个近乎于三十年前开始的计划在按部就班地向前推进。
做计划不难，难的是计划的执行力度。
就这份三十年前确定的计划的执行力度可以说世界范围内也是没谁了。
总之尹芙·卡莉觉得这在频繁两挡交替的美国几乎是难以想象的事情。
不过仅仅是文本摘要这方面。
尹芙·卡莉还不至于太悲观。
毕竟西方在文本摘要这方面一样是倾注了大量心血。
甚至于要远比华国在这方面开始的研究还早。
尹芙·卡莉记得此前还在学生时代的时候就听闻西方关于文本摘要这方面的研究在冷/战初期就已经开始了。
最早进行这方面工作的是诸如斯坦福大学、麻省理工学院之类的这些学校。
不过当时这些学校背后的雇主是美国的五/角/大楼。
听起来很奇怪，但并不奇怪。
事实如此，现在人类互联网以及计算机方面各种各样的技术最初都和军方有着千丝万缕的联系。
甚至于不少技术几乎就是纯粹的军转民。
涉及到文本摘要这个方向。
之所以当初当时进行文本摘要这方面的研究是旨在通过在文本摘要上实现技术突破从而能够更加高效地通过一些诸如新闻、报道各种公开的资料进行信息处理，同时进行文本摘要方面的研究也是为了能更好的实现对敌对势力的舆情分析。
至于是什么敌对势力，自然是昔年无比强大的北极熊。
说起来这也是早期文本摘要编码的一个奇葩特征。
对这门使用人数相当多的语言基本没啥处理能力。
对俄文处理却几乎拥有和英文同等水平的高效性。
不管最初的目的是什么。
总之，在相当长的一段时间里涉及到文本摘要这方面的研究都相当受重视。
甚至在相当长的一段历史时期该领域的部分研究经费甚至直接是来自**费中的拨款。
后来随着间谍卫星等更高效获取情报的手段相继问世，军方对这方面的研究的热情才逐渐被澹漠。
尽管如此，商业上对文本摘要的热情却几乎自始至终毫无动摇。
文本作为信息的重要载体，再怎么重视也不为过。
新世纪互联网的告诉发展，大量信息的涌现。
人们更是不得不重视。
对信息的研究越深入，我们就越能了解到这个世界。
文本摘要的深度探索，让我们对信息的掌控更强。
就林灰在文本摘要上所作的贡献而言。
说林灰改变了世界也不为过。
反正尹芙·卡莉不觉得这种说法有什么不对的地方。
涉及到具体领域，林灰所作的贡献在自然语言处理所做的贡献实在是同样很大。
相对于传统的抽取式文本摘要，生成式文本摘要的意义空前。
之所以说生成式文本摘要的意义空前，并不仅仅是因为这项技术在处理文本摘要上效率上更高。
看似慢吞吞的小动作，只有经过仔细地留神才会发现一切都是极其精密地安排，颇有分进合击层层包围的架势。
作为对手会知道林灰这一切的恐怖，每迈出一步的时候却发现对手给你设置了好几重障碍了，这种感觉怎么能不恐怖呢？
尹芙·卡莉有点庆幸没有接着做林灰的敌人，而是成为林灰同一阵营的。
当然了，林灰似乎也从没有什么单纯地与人为敌的想法。
林灰总是在认真地做自己，但林灰所不知道的是，在他努力成为更优秀的人的过程中却不知不觉中悄然改变了世界。
自从抵达中国并且得以和林灰正式见面之后。
最近尹芙·卡莉的电子邮件中几乎充斥着美国学术界同仁向其发来的邮件。
这些人询问最多的问题不是她在接触了l之后有没有搞到生成式文本摘要算法的奥秘。
这些人最好奇的问题是林灰究竟是一个什么样的人。
林灰是一个什么样的人呢？
对此尹芙·卡莉也很难用具体的语言来形容。
未接触林灰之前，林灰给尹芙·卡莉最深刻的印象是林灰的天分。
而天分之外给尹芙·卡莉留下最深刻印象的又是林灰的举止儒雅、待人宽厚。
接触的时间久了之后，当对林灰的天分和待人随和了然之后。
给尹芙·卡莉留下更深刻的印象反而是林灰渊博的学识和灵动的思维。
具体尹芙·卡莉也不知道该怎么回答这一问题。
对于这类的问题尹芙·卡莉干脆统一回复为：
——l是个理性且令人着迷的人。
事实如此，林灰极其理性的逻辑、沉静的气质、对待事物专注的态度这些都让尹芙·卡莉着迷。
甚至于尹芙·卡莉心底深处似乎还生出了几分沉寂已久的别样情愫。
一个能够举手投足间悄无声息影响世界又怎么能不让人着迷呢？
甚至不只是影响世界，实际上林灰的一些举动已经产生很多深远的影响了。
或许林灰自己还没意识到他在改变世界。
但事实是林灰已经在改变世界了。
尹芙·卡莉对此却是再清楚不过了。
首先，林灰在文本摘要方面的贡献太大了。
而文本摘要本就是可以影响世界的。
这并不是夸张的说法。
涉及到文本摘要方面的研究其实有很长的历史了。
东方对于文本摘要的研究是什么状况此前尹芙·卡莉不是很清楚。
但来到中国之后，尹芙·卡莉通过一些麻省理工学院同中国友好合作的机构才了解到。
广泛意义上的文本摘要这方面中国虽然似乎没啥项目。
但涉及到纯粹的文本处理这个古老的东方国度不但有专门的项目。
甚至于有的还被863计划这样的国家级计划所涵盖。
863计划，顾名思义自然是在86年3月开始执行的。
当时第一次听说不少涉及到文本摘要的项目甚至于早在上世纪末期就开始了。
话说，，，版。】
尹芙·卡莉是震撼的。
甚至细思之下，尹芙·卡莉觉得比较恐怖。
都已经是2014年了，居然还有一个近乎于三十年前开始的计划在按部就班地向前推进。
做计划不难，难的是计划的执行力度。
就这份三十年前确定的计划的执行力度可以说世界范围内也是没谁了。
总之尹芙·卡莉觉得这在频繁两挡交替的美国几乎是难以想象的事情。
不过仅仅是文本摘要这方面。
尹芙·卡莉还不至于太悲观。
毕竟西方在文本摘要这方面一样是倾注了大量心血。
甚至于要远比华国在这方面开始的研究还早。
尹芙·卡莉记得此前还在学生时代的时候就听闻西方关于文本摘要这方面的研究在冷/战初期就已经开始了。
最早进行这方面工作的是诸如斯坦福大学、麻省理工学院之类的这些学校。
不过当时这些学校背后的雇主是美国的五/角/大楼。
听起来很奇怪，但并不奇怪。
事实如此，现在人类互联网以及计算机方面各种各样的技术最初都和军方有着千丝万缕的联系。
甚至于不少技术几乎就是纯粹的军转民。
涉及到文本摘要这个方向。
之所以当初当时进行文本摘要这方面的研究是旨在通过在文本摘要上实现技术突破从而能够更加高效地通过一些诸如新闻、报道各种公开的资料进行信息处理，同时进行文本摘要方面的研究也是为了能更好的实现对敌对势力的舆情分析。
至于是什么敌对势力，自然是昔年无比强大的北极熊。
说起来这也是早期文本摘要编码的一个奇葩特征。
对这门使用人数相当多的语言基本没啥处理能力。
对俄文处理却几乎拥有和英文同等水平的高效性。
不管最初的目的是什么。
总之，在相当长的一段时间里涉及到文本摘要这方面的研究都相当受重视。
甚至在相当长的一段历史时期该领域的部分研究经费甚至直接是来自**费中的拨款。
后来随着间谍卫星等更高效获取情报的手段相继问世，军方对这方面的研究的热情才逐渐被澹漠。
尽管如此，商业上对文本摘要的热情却几乎自始至终毫无动摇。
文本作为信息的重要载体，再怎么重视也不为过。
新世纪互联网的告诉发展，大量信息的涌现。
人们更是不得不重视。
对信息的研究越深入，我们就越能了解到这个世界。
文本摘要的深度探索，让我们对信息的掌控更强。
就林灰在文本摘要上所作的贡献而言。
说林灰改变了世界也不为过。
反正尹芙·卡莉不觉得这种说法有什么不对的地方。
涉及到具体领域，林灰所作的贡献在自然语言处理所做的贡献实在是同样很大。
相对于传统的抽取式文本摘要，生成式文本摘要的意义空前。
之所以说生成式文本摘要的意义空前，并不仅仅是因为这项技术在处理文本摘要上效率上更高。